因为我们生活在“信息流行病”中

Stephen C. Rea博士(科罗拉多矿业大学),Colin Bernatzky(加利福尼亚大学欧文分校)和Sion Avakian(加利福尼亚大学欧文分校)

2020年2月,大约在COVID-19成为全球不可避免的现实之前一个月,世界卫生组织发布了 警告 关于另一个相关的危险:“信息流行病”。作为关于COVID-19的起源,威胁的严重性以及在社交媒体上流传的可能治疗方法的阴谋论,世卫组织官员警告说,散布错误和误导性的主张将使抵抗病毒及其传播的工作更加困难。他们敦促硅谷的大型科技公司(尤其是社交媒体平台,如Facebook,Twitter,YouTube和TikTok)删除或标记不基于科学的COVID-19内容。此后几个月,许多人都这样做了。但是,一旦虚假信息开始在线传播,它很快就会占据一席之地。

COVID-19只是许多虚假宣传活动家和其他数字极端主义者利用其发散混乱,破坏新闻媒体生态系统的稳定并动员个人和团体从事其原因的众多危机之一。

COVID-19只是许多虚假宣传活动家和其他数字极端主义者利用其发散混乱,破坏新闻媒体生态系统的稳定并动员个人和团体从事其原因的众多危机之一。从总统选举到民权运动再到公共卫生计划,极端主义者都在寻找机会传播不准确或完全制造的信息,操纵媒体报道并推进自己的议程。他们越来越依赖于数字工具,例如社交媒体,在线论坛以及“自己动手”的图像,视频和音频制作来实现其目标。在2017年弗吉尼亚州夏洛茨维尔举行的“团结起来”集会上发生暴力事件之后,加州大学欧文分校的包容性卓越办公室发起了“对抗极端主义”倡议,该倡议“致力于理解倡导的观念和行为,而这些观念和行为远远超出了为实现社会正义而遵循的校园价值观和当今社会的平等。”作为该计划的一部分,我们开发了六个自定进度的教学模块,名为“ 面对数字极端主义 我们希望不仅能提高人们对极端主义者的“数字工具包”的认识,而且还能激发有效的手段在线对抗极端主义。

关于模块

 资料来源:联合国COVID-19回应

资料来源:联合国COVID-19回应

模块1到4通过四个不同的“镜头”探索数字极端主义:“虚假信息案例研究”将虚假信息与宣传和错误信息区分开来,并鼓励学生探索他们在社交媒体供稿中遇到的内容与其他内容有何根本不同看“巨魔和极端主义者”分析了在线巨魔和数字极端主义者之间的异同及其历史发展; “算法开发”深入研究了数字极端主义者用来开发社交媒体和在线搜索工具提供的特定工具,并让学生尝试使用社交媒体推荐算法;最后,“迈向新的数字公民”提出了针对虚假信息和极端主义背景下的在线公民权利和责任课程的构想。

左:The Base的两名成员,这是一个极右翼极端准军事仇恨团体,戴着口罩隐瞒自己的身份。右:COVID-19大流行期间日常使用口罩的示例

左:The Base的两名成员,这是一个极右翼极端准军事仇恨团体,戴着口罩隐瞒自己的身份。右:COVID-19大流行期间日常使用口罩的示例

为了应对COVID-19全球大流行引发的错误信息,网络仇恨和虚拟极端主义的迅速蔓延,我们随后添加了两个新模块,旨在在这个独特的历史时刻将数字化景观的危险和陷阱与背景联系起来。第5单元探讨了大流行和类似危机在历史上如何助长了种族化,其他化和侮辱化的过程,并研究了在COVID-19时代如何通过社交媒体加剧和限制了这些过程。第6单元研究了白人至上主义者,科学否定主义者,民兵组织和其他由大流行在网上和线下共同推动的派系之间日益加剧的交叉授粉。在此最后一个模块中,我们概述了串谋内容的潜在吸引力,并回顾了遏制当前信息流行病和恢复我们的数字生态系统的策略。

我们如何设想使用的模块

这些模块可以单独使用或彼此结合使用。我们希望将这些课程的一部分或全部整合到高中,本科生和研究生课程中,涵盖从通讯,政治学到文学的一系列主题。此外,这些模块可用于教育教师,公共卫生专业人员和寻求使自己免受信息流行病影响的相关公民。

学生对模块的看法 & Learning Activities

尽管错误信息和我们的认知偏见都不是新现象,但是在高度连通的时期,它们的融合具有令人关注的和破坏性的影响。

在我们似乎无法依赖传统上被信任的机构的时候,这些模块可以用来增强我们的判断力。当曾经可靠的消息来源被人们点击时,科技巨头便大肆鼓吹以吸引注意力,避免错误信息的复杂性就会增加。本文中的课程和活动是建立直觉的错误和错误信息趋势,与数字平台进行导航和交互以及面对我们自己的偏见的指南,这些偏见可能是选择下一部我们观看的电影时有用的因素,但会转变为电影的破坏力当渠道充满恐惧,不确定性和怀疑时,重新诠释现实。尽管错误信息和我们的认知偏见都不是新现象,但是在高度连通的时期,它们的融合具有令人关注的和破坏性的影响。这些模块揭示了散布信息和错误信息的便捷性,因此是预警系统的一部分,向我们发出警告,提醒我们高度联系的社会在防御此类威胁方面存在缺陷。在众多的机器人和恶意行为者中间,重要的是要记住,社交媒体就是这样-数字工具本质上就是  社会的 。因此,社会科学在理解错误信息的诱因,减轻信息病的范围以及重新评估“公民”对于参与数字生态系统的意义方面起着至关重要的作用。

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斯蒂芬·雷 是一位社会文化人类学家,其研究重点是数字文化。 柯林·贝纳茨基 是加州大学尔湾分校社会学博士学位的候选人,他的研究探索了疫苗犹豫的社会决定因素。 瓦卡西亚语 是UC Irvine的计算机科学本科生。